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1. 基于标签混淆的院前急救文本分类模型

张旭, 生龙, 张海芳, 田丰, 王巍

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (4): 1050-1055. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022020317

摘要（224）

HTML （13）

PDF （1907KB）（130）

PDF（mobile）（906KB）（4）

针对院前急救文本专业词汇丰富、特征稀疏和标签混淆程度大等问题，提出一种基于标签混淆模型（LCM）的文本分类模型。首先，利用BERT获得动态词向量并充分挖掘专业词汇的语义信息；然后，通过融合双向长短期记忆（BiLSTM）网络、加权卷积和注意力机制生成文本表示向量，提高模型的特征提取能力；最后，采用LCM获取文本与标签间的语义联系、标签与标签间的依赖关系，从而解决标签混淆程度大的问题。在院前急救文本和公开新闻文本数据集THUCNews上进行实验，所提模型的F1值分别达到了93.46%和97.08%，相较于TextCNN（Text Convolutional Neural Network）、BiLSTM、BiLSTM-Attention等模型分别提升了0.95%~7.01%和0.38%~2.00%。实验结果表明，所提模型能够获取专业词汇的语义信息，更加精准地提取文本特征，并能有效解决标签混淆程度大的问题，同时具有一定的泛化能力。

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2. 基于颜色布局描述子的改进ViBe算法

王彤, 王巍, 崔益豪, 朱天宇

计算机应用 2020, 40 (3): 812-818. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071208

摘要（437）

PDF （1316KB）（337）

针对ViBe算法在检测运动目标时会有“鬼影”产生和在动态背景下会对目标检测过程中产生干扰造成运动目标误检的问题，结合颜色布局描述子（CLD）提取关键帧进行三帧差分、形态学后处理的技术，提出一种改进的ViBe算法。首先，通过CLD提取视频关键帧图像；然后，将所选取关键帧图像进行三帧差分，通过差分结果将含有运动目标的背景模型进行填充，得到真实的背景图像，再对运动目标进行检测，以达到消除鬼影的目的；最后，在背景模型更新的阶段加入自适应阈值的形态学处理技术，消除动态背景模型中的干扰信息。实验结果表明，所提算法在运动目标检测时在避免鬼影、抗动态背景干扰等方面表现出优越性，在相似度量阈值选取为0.67到0.72时，所提算法的准确率最高可以达到99.4%，可以理想地检测出运动目标的位置信息。

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3. 基于WiFi信道状态信息的人员活动持续时间估计

刘立双, 魏忠诚, 张春华, 王巍, 赵继军

计算机应用 2019, 39 (7): 2056-2060. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122431

摘要（582）

PDF （817KB）（310）

针对传统人员活动持续时间估计系统隐私性及灵活性较差的问题，分析信道状态信息（CSI）的幅度变化，提出了一个基于WiFi信道状态信息的人员活动持续时间估计系统。该系统重点将连续复杂的人员活动持续时间估计问题转化为离散简单的人员检测问题。首先，采集CSI信息并滤除异常值和噪声；其次，利用主成分分析法（PCA）进行子载波降维，获取主成分以及相应的特征向量；随后计算主成分方差和特征向量一阶差分均值，并将两者比值作为特征值训练反向传输神经网络（BPNN）模型；然后，利用训练好的BPNN模型进行人员检测，并当检测出有人员活动时，进一步对CSI数据进行等宽分割；最后，针对所有分割后的CSI数据实现人员检测，并依据符合人员检测结果的数据来估计人员活动的持续时间。在真实室内环境中对系统进行实验评估，人员检测平均准确率可达到97%，活动持续时间误差不超过10%。实验结果表明，该系统能够有效估计出人员活动的持续时间。

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4. 利用改进型遗传算法实现两路口交通灯控制

王巍彭力

计算机应用

摘要（1914）

PDF （510KB）（1158）

随着汽车与交通事业的快速发展，城市交通问题日益突出，而增加道路和限制车辆已不是解决问题最经济有效的办法。如何在现有交通设施的条件下解决交通问题才是需要考虑的。作为整个交通网络最小研究单元的单个交叉路口，它的控制方法的研究是基础，但是却无法反映其他路口的控制对它产生的影响，即无法反映路口间的耦合关系，所以主要讨论两个交叉路口交通的控制。建立了两路口交通的优化模型，给出了目标函数以及约束条件，采用遗传算法进行优化，开发出了两交叉路口的交通灯控制仿真软件，得到了较好的效果。